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不同加工处理条件样品显著影响木材化学识别精度

浏览:171  发布:2020/4/4

国际木材研究领域知名期刊《Holzforschung》发表了我所木材解剖学团队最新研究成果“Maomao Zhang, Guangjie Zhao, Juan Guo, Alex Wiedenhoeft, Charles Liu and Yafang Yin*. Timber species identification from chemical fingerprints using direct analysis in real time (DART) coupled to Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry (FTICR-MS): comparison of wood samples subjected to different treatments, Holzforschung, 2019; 73(11): 975-985. https://doi.org/10.1515/hf-2018-0304”。

实时直接分析-傅里叶变换离子回旋共振质谱(DART-FTICR-MS)可有效挖掘不同树种间木材特征化合物的细微差异,从而实现木材树种准确识别。本文以檀香紫檀(Pterpcarpus santalinus)和染料紫檀(P. tinctorius)木材标本为研究对象,采用DART-FTICR-MS结合多元统计分析方法,对木材薄片(气干、70℃处理、120℃处理)、木粉、木材抽提液(蒸馏水、乙醇和水、乙酸乙酯及苯醇抽提)等经不同加工处理的样品进行分析,比较不同处理条件对木材化学识别精度的影响。结果显示,对于气干和70℃处理木材薄片、木粉和乙酸乙酯抽提液样品,模型分类预测精度最高(100%),而对120℃处理木材薄片的分类预测精度最低(66.67%),高温处理显著影响了基于DART-FTICR-MS的木材化学识别方法的有效性。综合考虑木材司法鉴定实践以及识别精度,应优先考虑气干木材薄片。该成果为木材化学识别方法的研究与应用提供了科学依据。

上述研究获得国家“万人计划”(W02020331)和中央级公益性科研院所基本科研业务专项资金重点项目(CAFYBB2017ZE003)共同资助。张毛毛博士研究生为论文第一作者,殷亚方研究员为通讯作者。

本文作者:木材标本馆 ©中国林科院木材标本馆

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